Universidade reconhecida com conceito máximo na avaliação do Ministério da Educação.
Curso de Ciência de Dados.
Relacione dados, análise e necessidades de negócio para investigar problemas
Sobre o curso
As empresas, de um modo geral, produzem um grande volume de dados e demandam muita troca de informação entre setores. Naturalmente, alguns processos organizacionais são bem padronizados e algumas vezes automatizados, mas outros não, de forma que os gestores têm a difícil tarefa de coletar as informações necessárias de diversas áreas para tomada de decisão e construção estratégica dos seus objetivos.
A proposta da graduação em Ciências de Dados e Business Intelligence (BI) é aproximar o profissional da Tecnologia de Informação (TI) da visão de negócio, criando uma arquitetura propícia para o BI e com capacidade de processamento de grandes volumes de dados (Big Data).
Está na dúvida se a Ciência de Dados tem a ver com você? Nós te ajudamos! Basta responder às perguntas a seguir e encontrar a resposta:
Você gosta de tecnologia? Já pensou em trabalhar com Big Data? Prefere cálculo ao invés de escrever textos? Na sua visão, gerenciamento de informações é importante? Concorda que, para execução de uma boa estratégia, é de extrema importância ter os dados certos? Pronto! Agora, é só se inscrever e começar a gerenciar seu futuro.
Vantagens UniCesumar
- Nota máxima no MEC
- + de 1.300 polos
Presença no Brasil e no exterior para você estudar perto de onde estiver.
- 80% mestres e doutores
Corpo docente formado por professores com mestrado e doutorado.
- 88% dos alunos empregados
Formação alinhada ao mercado, com alto índice de empregabilidade.
Mercado de trabalho
Empresas buscam utilizar informações para compreender operações, clientes e resultados. A necessidade de dados confiáveis e análises úteis cria aplicações em diferentes setores, mas a entrada na área exige fundamentos e prática.
Nossa Metodologia
Apoio em cada etapa
Conte com uma estrutura preparada para orientar você durante toda a jornada acadêmica.
Tecnologia que potencializa o aprendizado
Material didático moderno e interativo, que acompanha as novidades da educação a distância.
Reconhecimento que abre portas
Credibilidade acadêmica e nota máxima na avaliação do MEC e alta valorização no mercado.
Perguntas Frequentes
O que é Ciência de Dados?
É um campo que utiliza métodos de análise e computação para investigar perguntas a partir de dados. O trabalho envolve preparar informações, avaliar sua qualidade e interpretar resultados. Uma análise útil precisa fazer sentido no contexto, não apenas produzir números ou gráficos.
O que se estuda nessa área?
Programação, estatística, organização de dados e compreensão de problemas são bases importantes do campo. Essa base pode se conectar à inteligência de negócios para apoiar decisões. Consulte a matriz da oferta escolhida para confirmar as disciplinas e o aprofundamento de cada conteúdo.
Qual é a diferença entre Ciência de Dados e análise de dados?
Análise de dados costuma se referir à investigação de informações para responder perguntas e comunicar resultados. Ciência de Dados pode incluir modelagem e métodos computacionais em um escopo mais amplo. No mercado, os nomes das vagas variam; avalie as atividades e competências exigidas.
Preciso saber programar antes de começar?
Experiência prévia pode ajudar, mas não deve ser considerada um pré-requisito sem previsão na oferta. O mais importante é disposição para desenvolver lógica, programação e análise. Aprender a verificar resultados é tão necessário quanto conseguir executar uma ferramenta.
Ciência de Dados exige matemática e estatística?
Esses conhecimentos são importantes para interpretar padrões, comparar resultados e avaliar incertezas. Eles ajudam a evitar conclusões que os dados não sustentam. A aprendizagem exige prática, e o estudo aplicado a perguntas concretas pode tornar os fundamentos mais compreensíveis.
Qual é a relação entre Ciência de Dados e Business Intelligence?
Business Intelligence se relaciona à organização e apresentação de informações para decisões de negócio. Ciência de Dados pode compartilhar essa base e utilizar outros métodos de investigação e modelagem. A proximidade entre as áreas não significa que todas as funções exijam as mesmas competências.
Onde posso trabalhar com dados?
Há aplicações em tecnologia, comércio, finanças, operações e outros setores que utilizam informações para decidir. As funções podem variar entre análise, indicadores e projetos mais técnicos. Conhecimento do contexto e capacidade de explicar resultados são relevantes junto das ferramentas.
Como montar um portfólio de dados?
Apresente a pergunta investigada, a origem dos dados, os procedimentos e as limitações. Utilize bases públicas ou autorizadas e evite expor informações pessoais. Um projeto bem explicado, com conclusões proporcionais às evidências, demonstra mais competência do que muitos gráficos sem contexto.





