Nota máxima no MEC
Universidade reconhecida com conceito máximo na avaliação do Ministério da Educação.
Inteligência Artificial e Machine Learning
Curso de inteligência Artificial e Machine Learning.
Explore o aprendizado de máquina e os cuidados necessários às aplicações de IA
Informações de oferta indisponíveis no momento.
Sobre o curso
Nos últimos anos, a Inteligência Artificial se tornou um tema de relevância social e vem ganhando cada vez mais espaço no mercado de trabalho. Mas por trás de todo sistema inteligente que é desenvolvido, existem diversos profissionais envolvidos. A atual revolução da IA precisa de profissionais capacitados para continuar progredindo. E com a graduação em Inteligência Artificial, você pode fazer parte disso!
Preparamos algumas perguntas que podem te ajudar a descobrir:
- Você se considera uma pessoa inovadora e criativa?
- Tem interesse pela área tecnológica?
- Se você pudesse treinar computadores para realizarem atividades humanas, você faria?
- Quer fazer parte de uma das principais áreas em expansão no mercado de trabalho?
Teve uma ou mais respostas positivas? Então o seu perfil combina, sim, com o de um profissional da área!
Vantagens UniCesumar
- + de 1.300 polos
Presença no Brasil e no exterior para você estudar perto de onde estiver.
- 80% mestres e doutores
Corpo docente formado por professores com mestrado e doutorado.
- 88% dos alunos empregados
Formação alinhada ao mercado, com alto índice de empregabilidade.
Mercado de trabalho
Organizações exploram aplicações de inteligência artificial para apoiar análises e processos. Transformar experimentos em soluções confiáveis exige qualidade de dados, avaliação e integração, com oportunidades que dependem das competências e da maturidade das empresas.
Apoio ao desenvolvimento e à avaliação de aplicações de inteligência artificial
Integração de soluções inteligentes a produtos e processos
Nossa Metodologia
Apoio em cada etapa
Conte com uma estrutura preparada para orientar você durante toda a jornada acadêmica.
Tecnologia que potencializa o aprendizado
Material didático moderno e interativo, que acompanha as novidades da educação a distância.
Reconhecimento que abre portas
Credibilidade acadêmica e nota máxima na avaliação do MEC e alta valorização no mercado.
Perguntas Frequentes
O que é Machine Learning?
O que é Machine Learning?
Machine Learning, ou aprendizado de máquina, é um campo da inteligência artificial que utiliza dados para identificar padrões e construir modelos. O resultado depende da qualidade dos dados e do método utilizado. Por isso, treinar um modelo não dispensa testes e avaliação de limitações.
Inteligência Artificial e Machine Learning são a mesma coisa?
Inteligência Artificial e Machine Learning são a mesma coisa?
Inteligência artificial é um campo mais amplo, com diferentes abordagens para sistemas capazes de realizar tarefas. Aprendizado de máquina é uma dessas abordagens. Entender essa relação ajuda a comparar cursos e aplicações sem tratar toda automação como se funcionasse da mesma forma.
O que se estuda nessa área?
O que se estuda nessa área?
Programação, matemática, dados e avaliação de modelos são bases relevantes para compreender aplicações de IA. Também é importante estudar limites e impactos do uso dessas tecnologias. A matriz da oferta deve ser consultada para confirmar as disciplinas e as práticas previstas no curso.
Preciso saber programar para iniciar a formação?
Preciso saber programar para iniciar a formação?
Conhecimento prévio pode facilitar os primeiros contatos, mas os requisitos de ingresso devem ser confirmados na oferta. Para avançar, será importante desenvolver lógica e programação, além de analisar resultados. Utilizar uma ferramenta pronta não substitui compreender seu funcionamento e seus limites.
O curso é apenas sobre utilizar ferramentas de IA generativa?
O curso é apenas sobre utilizar ferramentas de IA generativa?
O campo de inteligência artificial é mais amplo do que uma ferramenta ou tipo de aplicação. Ele envolve dados, métodos e avaliação de sistemas. Ao escolher a formação, compare a matriz com seus objetivos e verifique a presença de fundamentos, não apenas referências a produtos populares.
Onde posso trabalhar com inteligência artificial?
Onde posso trabalhar com inteligência artificial?
Há aplicações em produtos digitais, operações e análises de diferentes setores. Algumas funções são de apoio; outras exigem experiência em programação, dados e implantação. A formação não garante acesso imediato a cargos avançados, e projetos bem documentados ajudam a demonstrar preparação.
Por que avaliar erros e vieses dos modelos?
Por que avaliar erros e vieses dos modelos?
Modelos podem produzir resultados inadequados quando os dados ou as condições de uso não representam bem o problema. Avaliar erros ajuda a reconhecer limites e riscos. A escolha de utilizar uma solução deve considerar seus efeitos sobre pessoas e processos, não apenas uma medida de desempenho.
Como criar um portfólio para essa área?
Como criar um portfólio para essa área?
Escolha problemas delimitados e explique os dados, o método de avaliação e os resultados. Compare alternativas e registre onde o modelo falha, em vez de mostrar apenas exemplos favoráveis. Utilize dados autorizados e deixe claro quando um projeto é experimental.