Universidade reconhecida com conceito máximo na avaliação do Ministério da Educação.
Aprenda sobre Inteligência Artificial e Machine.
Domine Inteligência Artificial e Machine Learning para criar soluções reais e impulsionar sua carreira no mercado digital.
- Interessados em IA e dados
- Corpo docente formado por mestres e doutores
- Currículo com banco de dados e mineração
Sobre o curso
A tecnologia preditiva deixou de ser ficção para se tornar o núcleo estratégico das maiores empresas do mundo. O Tecnólogo em Inteligência Artificial e Machine Learning prepara você para atuar exatamente no coração dessa revolução, programando sistemas que aprendem padrões, automatizam processos complexos e resolvem gargalos de eficiência corporativa.A modalidade EAD garante autonomia, você consome as trilhas de conhecimento no seu celular pelo aplicativo da UniCesumar, que oferece internet patrocinada. Com duração dinâmica de 2 anos e 6 meses , você recebe todo o material didático gratuito , otimizando seu investimento em uma Universidade que ostenta nota máxima no MEC.Durante a formação, as disciplinas focam estritamente no mercado, abordando processamento de imagens, linguagem natural e análise preditiva. Assuma o protagonismo do mercado tech e construa a sua carreira com a força de um diploma comprovado por um índice no qual 88% dos alunos saem empregados .
Vantagens UniCesumar
- Nota máxima no MEC
- + de 1.300 polos
Presença no Brasil e no exterior para você estudar perto de onde estiver.
- 80% mestres e doutores
Corpo docente formado por professores com mestrado e doutorado.
- 88% dos alunos empregados
Formação alinhada ao mercado, com alto índice de empregabilidade.
Mercado de Trabalho
Inteligência Artificial e Machine Learning: tecnologia do futuro e carreira em alta O curso em Inteligência Artificial e Machine Learning é ideal para quem busca uma formação rápida e alinhada às tecnologias mais avançadas do mercado. Em cerca de 2,5 anos, o aluno desenvolve competências para trabalhar com algoritmos, dados e sistemas inteligentes. Durante o curso, o aprendizado é aplicado em projetos reais, envolvendo programação, redes neurais, visão computacional e análise de dados.
Oportunidades de carreira
Nossa Metodologia
Apoio em cada etapa
Conte com uma estrutura preparada para orientar você durante toda a jornada acadêmica.
Tecnologia que potencializa o aprendizado
Material didático moderno e interativo, que acompanha as novidades da educação a distância.
Reconhecimento que abre portas
Credibilidade acadêmica e nota máxima na avaliação do MEC e alta valorização no mercado.
Perguntas Frequentes
O que se aprende na Graduação em Inteligência Artificial e Machine Learning?
A matriz curricular inicia nos fundamentos exatos e avança gradativamente para os modelos de conexão profunda da máquina. Ao longo dos módulos de desenvolvimento, o estudante domina ferramentas essenciais, abordando áreas de estudo como: Matemática aplicada à computação , banco de dados e mineração. Criação estruturada de algoritmos e linguagem de programação . Implementação técnica de Machine Learning e inteligência artificial conexionista. O avanço das redes neurais generativas (responsáveis por ferramentas como o ChatGPT). Compreensão de imagens e do processamento de linguagem natural .
Preciso saber programar para começar a Graduação de Inteligência Artificial e Machine Learning?
Não é exigida qualquer experiência prévia com códigos e arquitetura de computadores. O formato do tecnólogo é inclusivo e inicia o ensino passo a passo com a disciplina de algoritmos e lógica de programação . Essa etapa inicial nivelará o seu conhecimento e permitirá que você compreenda como a máquina pensa antes de aprender a treiná-la na prática.
O que faz um especialista em Inteligência Artificial no dia a dia?
Na rotina de desenvolvimento, o especialista treina modelos algorítmicos fornecendo uma base massiva de dados corporativos (Big Data). Ele escreve linhas de código, ajusta a taxa de precisão da máquina e avalia relatórios gerados por reconhecimento de padrões para automatizar funções, como a análise de risco em uma financeira ou o atendimento personalizado em chatbots .
Qual a diferença entre IA, Machine Learning e Ciência de Dados?
A Ciência de Dados é a base que coleta, organiza e limpa as informações cruas. A Inteligência Artificial (IA) é o objetivo final, buscando simular habilidades cognitivas semelhantes às humanas. O Machine Learning é o motor que une os dois mundos: são as ferramentas específicas e as equações matemáticas usadas para ensinar a máquina a melhorar o seu trabalho através de dados, sem precisar de intervenção manual humana constante.
Posso liderar projetos de tecnologia com essa formação?
O diploma de graduação tecnológica confere não apenas a base de programação e análise, mas o reconhecimento profissional de nível superior completo exigido para que você ascenda corporativamente. Além disso, o curso conta com uma imersão dedicada à disciplina de mentalidade criativa e empreendedora , o que prepara você para liderar equipes de programadores focadas na entrega de inovações sistêmicas e disrupção.
Como está a demanda por profissionais de IA no Brasil?
A busca é recorde e com forte apelo para carreiras duradouras. Corporações de todos os segmentos, da agricultura à telemedicina, buscam profissionais capazes de transformar as funções pesadas em processos automatizados. Essa demanda supera amplamente a quantidade de desenvolvedores formados no Brasil, abrindo portas de forma ágil para quem busca recolocação salarial de impacto e estabilidade na carreira.
Qual a média salarial para uma carreira em Inteligência Artificial?
O alto nível técnico exigido pela profissão posiciona a área entre os salários de base mais altos do país. Conforme indicado por painéis do setor tecnológico e pelo portal Glassdoor, analistas no começo da jornada recebem ganhos entre R$ 4.000 e R$ 6.500 mensais. Desenvolvedores com mais domínio e arquitetos seniores liderando projetos alcançam médias superiores a R$ 13.000 , além das oportunidades atrativas oferecidas por empregadores que fecham contratos no exterior (pagamento em moeda estrangeira).
Como a UniCesumar garante uma formação completa nesta área de alta tecnologia?
Escolher a nossa instituição garante suporte prático em todas as etapas da sua evolução em programação e redes. O estudante tem acesso irrestrito ao conhecimento com material didático gratuito estruturado pelos nossos docentes (nos quais 80% são mestres e doutores ). Dessa forma, a segurança e a autoridade técnica da marca, que possui nota máxima no MEC , somam-se a uma imensa malha física com mais de 1.300 polos , entregando suporte sem abrir mão do conforto das suas aulas digitais.







