Universidade reconhecida com conceito máximo na avaliação do Ministério da Educação.
Pós-Graduação em Data Governance & Responsible Ai (Lgpd, Ética e Mrm)
Prepare-se para estruturar programas de governança de dados e inteligência artificial responsável, garantindo conformidade regulatória, segurança da informação e uso ético das tecnologias.
Sobre o curso
A Pós-graduação em Data Governance & Responsible AI (LGPD, Ética e MRM) da UniCesumar prepara profissionais para estruturar programas de governança de dados e inteligência artificial responsável, garantindo conformidade regulatória, segurança da informação e uso ético das tecnologias. O curso desenvolve competências voltadas à gestão estratégica de dados, governança de modelos de IA e mitigação de riscos, formando especialistas capazes de apoiar organizações na construção de ambientes digitais confiáveis, transparentes e alinhados às melhores práticas nacionais e internacionais.
Ao longo da especialização, o estudante aprofunda conhecimentos em Governança de Dados baseada no framework DAMA-DMBOK, Gestão Estratégica da Informação, Gestão da Segurança da Informação, Ética em Inteligência Artificial, Responsible AI, Gestão de Risco de Modelos (Model Risk Management – MRM), além da análise de legislações como a LGPD, o EU AI Act e outras iniciativas regulatórias voltadas à inteligência artificial. A formação também contempla gestão da inovação, inteligência artificial, pensamento crítico e os desafios da Sociedade 5.0, preparando o profissional para liderar iniciativas de governança, conformidade e uso responsável de dados e algoritmos.
Ao concluir a pós-graduação, o profissional estará apto a implementar programas de governança de dados, desenvolver políticas para inteligência artificial responsável, gerenciar riscos associados a modelos analíticos e apoiar organizações na adoção ética, segura e transparente de tecnologias baseadas em dados.
Vantagens UniCesumar
- Nota máxima no MEC
- + de 1.300 polos
Presença no Brasil e no exterior para você estudar perto de onde estiver.
- 80% mestres e doutores
Corpo docente formado por professores com mestrado e doutorado.
- 88% dos alunos empregados
Formação alinhada ao mercado, com alto índice de empregabilidade.
Mercado de Trabalho
O crescimento da inteligência artificial e a valorização dos dados como ativos estratégicos aumentam a demanda por profissionais especializados em governança, conformidade e uso responsável da tecnologia. Organizações de diversos setores buscam especialistas capazes de garantir segurança, transparência, qualidade dos dados e aderência às regulamentações nacionais e internacionais. É uma área estratégica e em constante crescimento, impulsionada pela expansão da inteligência artificial, pelo fortalecimento das legislações de proteção de dados e pela necessidade de desenvolver modelos tecnológicos cada vez mais éticos, seguros, transparentes e confiáveis.
Oportunidades de carreira
Nossa Metodologia
Apoio em cada etapa
Conte com uma estrutura preparada para orientar você durante toda a jornada acadêmica.
Tecnologia que potencializa o aprendizado
Material didático moderno e interativo, que acompanha as novidades da educação a distância.
Reconhecimento que abre portas
Credibilidade acadêmica e nota máxima na avaliação do MEC e alta valorização no mercado.
Perguntas Frequentes
O que faz um profissional especializado em Data Governance & Responsible AI?
O profissional estrutura políticas e processos para garantir a qualidade, segurança, conformidade e governança dos dados, além de estabelecer práticas para o desenvolvimento e utilização responsável da inteligência artificial, reduzindo riscos regulatórios, operacionais e éticos.
Quem pode fazer a Pós-graduação em Data Governance & Responsible AI (LGPD, Ética e MRM)?
O curso é destinado a graduados que desejam aprofundar conhecimentos em governança de dados, inteligência artificial e conformidade regulatória. É indicado para profissionais de tecnologia da informação, ciência de dados, segurança da informação, compliance, auditoria, governança corporativa, gestão de riscos, direito digital e áreas correlatas.
O que se estuda na Pós-graduação em Data Governance & Responsible AI?
A especialização aborda Governança de Dados, framework DAMA-DMBOK, Gestão Estratégica da Informação, Gestão da Segurança da Informação, Responsible AI, ética em inteligência artificial, LGPD, regulamentações internacionais como o EU AI Act e Gestão de Risco de Modelos (MRM).
O que é Data Governance e por que ela é importante para as organizações?
Data Governance é o conjunto de políticas, processos e práticas que garantem a qualidade, segurança, disponibilidade e uso adequado dos dados. Sua implementação fortalece a tomada de decisões, reduz riscos e aumenta a confiabilidade das informações utilizadas pelos negócios.
O que significa Responsible AI?
Responsible AI reúne princípios e práticas voltados ao desenvolvimento e uso ético da inteligência artificial, considerando aspectos como transparência, privacidade, segurança, explicabilidade, responsabilidade e mitigação de vieses nos modelos.
Como a LGPD impacta projetos de inteligência artificial?
A LGPD estabelece regras para o tratamento de dados pessoais, exigindo que soluções baseadas em inteligência artificial respeitem princípios de privacidade, segurança, transparência e proteção dos direitos dos titulares das informações.
O que é Model Risk Management (MRM)?
Model Risk Management é o conjunto de práticas utilizadas para identificar, avaliar, monitorar e reduzir riscos relacionados ao desenvolvimento, implantação e utilização de modelos estatísticos e de inteligência artificial, garantindo maior confiabilidade e governança.
Quanto tempo dura a Pós-graduação em Data Governance & Responsible AI (LGPD, Ética e MRM)?
A Pós-graduação em Data Governance & Responsible AI (LGPD, Ética e MRM) pode ser concluída entre 6 e 18 meses , de acordo com o ritmo de estudos do aluno. A metodologia flexível permite conciliar a especialização com a rotina profissional.
Onde o profissional especializado em Governança de Dados e Responsible AI pode atuar?
O profissional pode atuar em empresas de tecnologia, instituições financeiras, consultorias, indústrias, órgãos públicos, empresas de saúde, seguradoras, fintechs e organizações que utilizam dados e inteligência artificial como ativos estratégicos.
Quais tecnologias, frameworks e metodologias são estudados durante o curso?
O curso contempla LGPD, DAMA-DMBOK, Responsible AI, Gestão de Risco de Modelos (MRM), Gestão da Segurança da Informação, Governança de Dados, Gestão Estratégica da Informação, regulamentações globais de IA e boas práticas para conformidade e governança corporativa.














