Nota máxima no MEC
Universidade reconhecida com conceito máximo na avaliação do Ministério da Educação.
Data Science Aplicada à Indústria 4.0
Pós-Graduação em Data Science Aplicada à Indústria 4.0
Prepare-se para utilizar ciência de dados, inteligência artificial e análise avançada de informações na otimização de processos industriais e na transformação digital das organizações.
Sobre o curso
A Pós-graduação em Data Science Aplicada à Indústria 4.0 da UniCesumar prepara profissionais para utilizar ciência de dados, inteligência artificial e análise avançada de informações na otimização de processos industriais e na transformação digital das organizações. O curso desenvolve competências voltadas à coleta, análise e interpretação de dados, automação inteligente, Internet das Coisas Industrial (IIoT), visão computacional e manutenção preditiva, formando especialistas capazes de gerar valor estratégico por meio da análise de dados em ambientes industriais.
Durante a especialização, o estudante aprofunda conhecimentos sobre Data Science, Big Data Analytics, inteligência artificial, visão computacional, Digital Twins, Internet das Coisas Industrial (IIoT), protocolos industriais, simulação de sistemas complexos, manutenção preditiva e detecção de anomalias. A formação também contempla gestão da inovação, pensamento crítico e os desafios da Sociedade 5.0, preparando o profissional para atuar em projetos alinhados aos princípios da Indústria 4.0.
Ao concluir a pós-graduação, o profissional estará preparado para desenvolver soluções baseadas em dados, implementar modelos inteligentes para ambientes industriais, apoiar decisões estratégicas e impulsionar iniciativas de inovação e transformação digital.
Vantagens UniCesumar
- + de 1.300 polos
Presença no Brasil e no exterior para você estudar perto de onde estiver.
- 80% mestres e doutores
Corpo docente formado por professores com mestrado e doutorado.
- 88% dos alunos empregados
Formação alinhada ao mercado, com alto índice de empregabilidade.
Mercado de Trabalho
A transformação digital da indústria impulsiona a utilização de dados como elemento estratégico para aumentar a produtividade, reduzir custos e apoiar decisões inteligentes. Nesse cenário, cresce a demanda por profissionais capazes de aplicar Data Science, inteligência artificial e tecnologias da Indústria 4.0 em processos industriais. É uma área estratégica e em constante expansão, impulsionada pela evolução da Indústria 4.0, pela Internet das Coisas Industrial, pela inteligência artificial e pela crescente utilização de dados para otimizar processos e gerar vantagem competitiva.
Oportunidades de carreira
Indústrias
Empresas de tecnologia
Consultorias em inovação
Empresas de automação industrial
Centros de pesquisa
Empresas de energia
Agronegócio
Logística
Engenharia de Dados Industriais
Ciência de Dados
Inteligência Artificial aplicada à Indústria
Transformação Digital
Nossa Metodologia
Apoio em cada etapa
Conte com uma estrutura preparada para orientar você durante toda a jornada acadêmica.
Tecnologia que potencializa o aprendizado
Material didático moderno e interativo, que acompanha as novidades da educação a distância.
Reconhecimento que abre portas
Credibilidade acadêmica e nota máxima na avaliação do MEC e alta valorização no mercado.
Perguntas Frequentes
O que faz um profissional de Data Science Aplicada à Indústria 4.0?
O que faz um profissional de Data Science Aplicada à Indústria 4.0?
O profissional utiliza dados para otimizar processos industriais, desenvolver modelos preditivos, automatizar análises, identificar padrões de comportamento e apoiar a tomada de decisões estratégicas por meio de inteligência artificial e ciência de dados.
Quem pode fazer a Pós-graduação em Data Science Aplicada à Indústria 4.0?
Quem pode fazer a Pós-graduação em Data Science Aplicada à Indústria 4.0?
O curso é destinado a profissionais graduados que desejam aprofundar conhecimentos em ciência de dados, inteligência artificial e tecnologias da Indústria 4.0. É indicado para engenheiros, analistas de dados, cientistas de dados, profissionais de tecnologia, automação, produção e demais graduados em áreas correlatas.
O que se estuda na Pós-graduação em Data Science Aplicada à Indústria 4.0?
O que se estuda na Pós-graduação em Data Science Aplicada à Indústria 4.0?
O curso aborda temas como Data Science, Big Data Analytics, inteligência artificial, visão computacional, Digital Twins, Internet das Coisas Industrial (IIoT), manutenção preditiva, detecção de anomalias e análise de dados para ambientes industriais.
O que é Data Science?
O que é Data Science?
Data Science é a área que reúne estatística, programação, inteligência artificial e análise de dados para transformar grandes volumes de informações em conhecimento útil para apoiar decisões estratégicas e solucionar problemas complexos.
O que é Indústria 4.0?
O que é Indústria 4.0?
Indústria 4.0 representa a quarta revolução industrial, caracterizada pela integração entre tecnologias digitais, inteligência artificial, Internet das Coisas (IoT), automação, computação em nuvem e análise de dados para tornar os processos produtivos mais inteligentes e eficientes.
Quanto tempo dura a Pós-graduação em Data Science Aplicada à Indústria 4.0?
Quanto tempo dura a Pós-graduação em Data Science Aplicada à Indústria 4.0?
A Pós-graduação em Data Science Aplicada à Indústria 4.0 da UniCesumar pode ser concluída entre 6 e 18 meses , de acordo com o ritmo de estudos do aluno. A metodologia flexível permite conciliar a especialização com a rotina profissional, proporcionando mais autonomia para organizar o aprendizado.
Onde o profissional de Data Science pode atuar?
Onde o profissional de Data Science pode atuar?
O profissional pode atuar em indústrias, empresas de tecnologia, consultorias, centros de pesquisa, empresas de automação, energia, logística, agronegócio, manufatura inteligente e organizações que utilizam dados para inovação e melhoria contínua.
Quais tecnologias e metodologias são estudadas durante o curso?
Quais tecnologias e metodologias são estudadas durante o curso?
Além dos fundamentos da ciência de dados, o curso aborda inteligência artificial, Big Data Analytics, visão computacional, Internet das Coisas Industrial (IIoT), Digital Twins, manutenção preditiva, detecção de anomalias e ferramentas voltadas à análise inteligente de dados industriais.