Nota máxima no MEC
Universidade reconhecida com conceito máximo na avaliação do Ministério da Educação.
Engenharia de Dados, Data Warehousing e Big Data
Pós-Graduação em Engenharia de Dados, Data Warehousing e Big Data
Prepare-se para projetar, implementar e gerenciar arquiteturas modernas de dados capazes de suportar análises estratégicas, inteligência de negócios e soluções baseadas em inteligência artificial.
Sobre o curso
A Pós-graduação em Engenharia de Dados, Data Warehousing e Big Data da UniCesumar prepara profissionais para projetar, implementar e gerenciar arquiteturas modernas de dados capazes de suportar análises estratégicas, inteligência de negócios e soluções baseadas em inteligência artificial. O curso desenvolve competências voltadas à engenharia de dados, armazenamento, processamento distribuído, integração de informações e governança de dados, formando especialistas aptos a transformar grandes volumes de dados em ativos estratégicos para as organizações.
Durante a especialização, o estudante aprofunda conhecimentos sobre Data Warehousing, Data Lakehouses, Big Data, Hadoop, Apache Spark, bancos de dados, engenharia de dados em tempo real, Data Fabric, virtualização de dados, pipelines modernos com Airflow e dbt, além de arquiteturas de coleta, armazenamento e processamento distribuído. A formação também contempla gestão da inovação, pensamento crítico e os desafios da Sociedade 5.0, preparando o profissional para atuar em ambientes orientados por dados e apoiar iniciativas de transformação digital.
Ao concluir a pós-graduação, o profissional estará preparado para construir pipelines de dados escaláveis, desenvolver arquiteturas modernas para Big Data, integrar diferentes fontes de informação e disponibilizar dados confiáveis para análises, inteligência artificial e tomada de decisões estratégicas.
Vantagens UniCesumar
- + de 1.300 polos
Presença no Brasil e no exterior para você estudar perto de onde estiver.
- 80% mestres e doutores
Corpo docente formado por professores com mestrado e doutorado.
- 88% dos alunos empregados
Formação alinhada ao mercado, com alto índice de empregabilidade.
Mercado de Trabalho
O crescimento exponencial do volume de dados gerados pelas organizações impulsiona a necessidade de profissionais capazes de estruturar arquiteturas modernas para armazenamento, processamento e disponibilização de informações. A Engenharia de Dados tornou-se uma das áreas mais estratégicas para empresas que utilizam dados como base para inovação, inteligência artificial e tomada de decisões. É uma área em constante expansão, impulsionada pela transformação digital, pelo crescimento do Big Data, pela inteligência artificial e pela necessidade de profissionais especializados em construir infraestruturas de dados modernas, escaláveis e seguras.
Oportunidades de carreira
Empresas de tecnologia
Consultorias em dados
Instituições financeiras
Indústrias
Empresas de varejo
Telecomunicações
Startups
Empresas de Business Intelligence
Engenharia de Dados
Big Data
Data Warehousing
Arquitetura de Dados
Nossa Metodologia
Apoio em cada etapa
Conte com uma estrutura preparada para orientar você durante toda a jornada acadêmica.
Tecnologia que potencializa o aprendizado
Material didático moderno e interativo, que acompanha as novidades da educação a distância.
Reconhecimento que abre portas
Credibilidade acadêmica e nota máxima na avaliação do MEC e alta valorização no mercado.
Perguntas Frequentes
O que faz um profissional de Engenharia de Dados?
O que faz um profissional de Engenharia de Dados?
O profissional de Engenharia de Dados projeta, desenvolve e mantém arquiteturas responsáveis pela coleta, armazenamento, integração e processamento de grandes volumes de dados, garantindo sua disponibilidade, qualidade, segurança e desempenho para análises e aplicações corporativas.
Quem pode fazer a Pós-graduação em Engenharia de Dados, Data Warehousing e Big Data?
Quem pode fazer a Pós-graduação em Engenharia de Dados, Data Warehousing e Big Data?
O curso é destinado a profissionais graduados que desejam aprofundar conhecimentos em engenharia de dados, Big Data e arquitetura de informações. É indicado para analistas de dados, engenheiros de software, cientistas de dados, administradores de banco de dados, profissionais de tecnologia da informação e demais graduados em áreas correlatas.
O que se estuda na Pós-graduação em Engenharia de Dados, Data Warehousing e Big Data?
O que se estuda na Pós-graduação em Engenharia de Dados, Data Warehousing e Big Data?
O curso aborda temas como engenharia de dados, Data Warehousing, Big Data, bancos de dados, Hadoop, Apache Spark, Data Fabric, virtualização de dados, pipelines modernos, processamento em tempo real, Airflow, dbt e arquiteturas modernas de armazenamento de dados.
O que é Engenharia de Dados?
O que é Engenharia de Dados?
Engenharia de Dados é a área responsável pela construção da infraestrutura necessária para coletar, organizar, transformar e disponibilizar dados de forma eficiente, permitindo que empresas utilizem essas informações para análises, inteligência artificial e tomada de decisões.
O que é Data Warehouse?
O que é Data Warehouse?
Data Warehouse é um repositório estruturado que consolida dados provenientes de diferentes sistemas para apoiar análises, relatórios gerenciais e processos de Business Intelligence (BI).
O que é Big Data?
O que é Big Data?
Big Data refere-se ao processamento e gerenciamento de grandes volumes de dados, estruturados e não estruturados, que exigem tecnologias específicas para armazenamento, processamento e análise em larga escala.
Quanto tempo dura a Pós-graduação em Engenharia de Dados, Data Warehousing e Big Data?
Quanto tempo dura a Pós-graduação em Engenharia de Dados, Data Warehousing e Big Data?
A Pós-graduação em Engenharia de Dados, Data Warehousing e Big Data da UniCesumar pode ser concluída entre 6 e 18 meses , de acordo com o ritmo de estudos do aluno. A metodologia flexível permite conciliar a especialização com a rotina profissional, proporcionando mais autonomia para organizar o aprendizado.
Onde o profissional de Engenharia de Dados pode atuar?
Onde o profissional de Engenharia de Dados pode atuar?
O profissional pode atuar em empresas de tecnologia, instituições financeiras, indústrias, varejo, telecomunicações, consultorias, startups, empresas de análise de dados e organizações que utilizam dados como ativo estratégico.
Quais tecnologias e metodologias são estudadas durante o curso?
Quais tecnologias e metodologias são estudadas durante o curso?
Além dos fundamentos da engenharia de dados, o curso aborda Hadoop, Apache Spark, bancos de dados, Data Warehousing, Data Lakehouses, Data Fabric, Airflow, dbt, processamento em streaming, Big Data e arquiteturas modernas para armazenamento e integração de dados.