Universidade reconhecida com conceito máximo na avaliação do Ministério da Educação.
Pós-Graduação em Engenharia de Prompt, LLMOps e Rag para Modelos de Linguagem
Prepare-se para projetar, desenvolver, implantar e gerenciar soluções baseadas em modelos de linguagem de grande porte (LLMs).
Sobre o curso
A Pós-graduação em Engenharia de Prompt, LLMOps e RAG para Modelos de Linguagem da UniCesumar prepara profissionais para projetar, desenvolver, implantar e gerenciar soluções baseadas em modelos de linguagem de grande porte (LLMs). O curso desenvolve competências voltadas à construção de aplicações inteligentes, automação de processos e integração da inteligência artificial generativa aos ambientes corporativos, formando especialistas capazes de transformar dados em soluções inovadoras e de alto valor estratégico.
Ao longo da especialização, o estudante aprofunda conhecimentos em Engenharia de Prompt, arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), customização de Large Language Models (LLMs), desenvolvimento de aplicações com LangChain e frameworks especializados, criação de agentes autônomos, LLMOps para implantação e monitoramento de modelos de IA e AIOps aplicado às operações de tecnologia. A formação também contempla gestão da inovação, inteligência artificial, pensamento crítico e os desafios da Sociedade 5.0, preparando o profissional para desenvolver soluções escaláveis, seguras e alinhadas às demandas do mercado de inteligência artificial generativa.
Ao concluir a pós-graduação, o profissional estará apto a criar aplicações inteligentes baseadas em LLMs, desenvolver sistemas com recuperação contextual de informações (RAG), implementar pipelines de LLMOps, estruturar agentes autônomos e liderar projetos de inteligência artificial generativa em diferentes setores da economia.
Vantagens UniCesumar
- Nota máxima no MEC
- + de 1.300 polos
Presença no Brasil e no exterior para você estudar perto de onde estiver.
- 80% mestres e doutores
Corpo docente formado por professores com mestrado e doutorado.
- 88% dos alunos empregados
Formação alinhada ao mercado, com alto índice de empregabilidade.
Mercado de Trabalho
A rápida evolução da inteligência artificial generativa e a crescente adoção de modelos de linguagem pelas organizações tornam essa uma das áreas mais promissoras da tecnologia. Empresas de diversos segmentos buscam profissionais capazes de desenvolver aplicações inteligentes, integrar LLMs aos processos de negócio e garantir escalabilidade, desempenho e governança das soluções baseadas em IA. É uma área estratégica e em constante crescimento, impulsionada pela expansão da inteligência artificial generativa, pela necessidade de automatizar processos inteligentes e pela busca por profissionais capazes de transformar modelos de linguagem em soluções inovadoras para diferentes setores.
Oportunidades de carreira
Nossa Metodologia
Apoio em cada etapa
Conte com uma estrutura preparada para orientar você durante toda a jornada acadêmica.
Tecnologia que potencializa o aprendizado
Material didático moderno e interativo, que acompanha as novidades da educação a distância.
Reconhecimento que abre portas
Credibilidade acadêmica e nota máxima na avaliação do MEC e alta valorização no mercado.
Perguntas Frequentes
O que faz um profissional especializado em Engenharia de Prompt, LLMOps e RAG?
O profissional projeta, desenvolve e otimiza aplicações baseadas em modelos de linguagem, criando prompts avançados, arquiteturas com recuperação de informações (RAG), pipelines de implantação e monitoramento de modelos de inteligência artificial, além de integrar soluções generativas aos processos das organizações.
Quem pode fazer a Pós-graduação em Engenharia de Prompt, LLMOps e RAG para Modelos de Linguagem?
O curso é destinado a graduados que desejam aprofundar conhecimentos em inteligência artificial generativa e desenvolvimento de aplicações inteligentes. É indicado para profissionais de tecnologia da informação, ciência de dados, engenharia de software, desenvolvimento de sistemas, automação, inovação e áreas correlatas.
O que se estuda na Pós-graduação em Engenharia de Prompt, LLMOps e RAG para Modelos de Linguagem?
A especialização aborda Engenharia de Prompt, arquiteturas RAG, customização de LLMs, LangChain, agentes autônomos, AIOps, LLMOps, implantação e monitoramento de modelos de linguagem, além de estratégias para desenvolvimento de aplicações baseadas em inteligência artificial generativa.
O que é Engenharia de Prompt e por que ela é importante?
A Engenharia de Prompt consiste na criação de instruções estruturadas para orientar modelos de linguagem na geração de respostas mais precisas, relevantes e alinhadas aos objetivos da aplicação. Essa prática é essencial para melhorar o desempenho de soluções baseadas em inteligência artificial generativa.
O que é RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
O RAG é uma arquitetura que combina modelos de linguagem com mecanismos de recuperação de informações em bases de conhecimento. Dessa forma, a inteligência artificial gera respostas fundamentadas em conteúdos atualizados e específicos, aumentando a precisão e reduzindo o risco de informações incorretas.
Como o LLMOps contribui para aplicações de inteligência artificial?
O LLMOps reúne práticas para implantação, monitoramento, atualização e governança de modelos de linguagem em ambiente de produção. Essa abordagem facilita a escalabilidade, o controle de desempenho, a segurança e a manutenção contínua das soluções baseadas em IA.
Quanto tempo dura a Pós-graduação em Engenharia de Prompt, LLMOps e RAG para Modelos de Linguagem?
A Pós-graduação em Engenharia de Prompt, LLMOps e RAG para Modelos de Linguagem pode ser concluída entre 6 e 18 meses , de acordo com o ritmo de estudos do aluno. A metodologia flexível permite conciliar a especialização com a rotina profissional.
Onde o profissional especializado em Engenharia de Prompt e LLMOps pode atuar?
O profissional pode atuar em empresas de tecnologia, startups, consultorias, instituições financeiras, indústrias, empresas de desenvolvimento de software, healthtechs, fintechs, laboratórios de pesquisa e organizações que utilizam inteligência artificial generativa em seus processos.
Quais tecnologias e metodologias são estudadas durante o curso?
O curso contempla Engenharia de Prompt, RAG, Large Language Models (LLMs), LangChain, LLMOps, AIOps, agentes autônomos, desenvolvimento de aplicações com IA generativa, monitoramento de modelos e estratégias para implantação de soluções inteligentes.














