Nota máxima no MEC
Universidade reconhecida com conceito máximo na avaliação do Ministério da Educação.
Engenharia e Arquitetura de Dados: Analytics, Big Data e IA
Pós-Graduação em Engenharia e Arquitetura de Dados: Analytics, Big Data e IA
Prepare-se para projetar, implementar e gerenciar arquiteturas modernas de dados, capazes de sustentar iniciativas de analytics, inteligência artificial e transformação digital.
Sobre o curso
A Pós-graduação em Engenharia e Arquitetura de Dados: Analytics, Big Data e IA da UniCesumar prepara profissionais para projetar, implementar e gerenciar arquiteturas modernas de dados, capazes de sustentar iniciativas de analytics, inteligência artificial e transformação digital. O curso desenvolve competências voltadas à engenharia de dados, processamento de grandes volumes de informações e construção de ambientes escaláveis, formando especialistas aptos a transformar dados em ativos estratégicos para as organizações.
Ao longo da especialização, o estudante aprofunda conhecimentos em arquitetura moderna de dados, Lakehouses, Big Data, Data Lakes, Security Data Lake, engenharia de dados em tempo real (streaming), pipelines modernos com Airflow e dbt, Data Fabric, virtualização de dados e cultura Data-Driven. A formação também contempla Big Data Analytics, gestão da inovação, inteligência artificial, pensamento crítico e os desafios da Sociedade 5.0, preparando o profissional para desenvolver infraestruturas de dados robustas, seguras e preparadas para aplicações de analytics e IA.
Ao concluir a pós-graduação, o profissional estará apto a projetar arquiteturas de dados escaláveis, desenvolver pipelines de processamento, integrar diferentes fontes de informação, apoiar iniciativas de inteligência artificial e criar ambientes que potencializem a tomada de decisões baseada em dados.
Vantagens UniCesumar
- + de 1.300 polos
Presença no Brasil e no exterior para você estudar perto de onde estiver.
- 80% mestres e doutores
Corpo docente formado por professores com mestrado e doutorado.
- 88% dos alunos empregados
Formação alinhada ao mercado, com alto índice de empregabilidade.
Mercado de Trabalho
O avanço da transformação digital e o crescimento exponencial do volume de dados tornam a engenharia e a arquitetura de dados áreas essenciais para organizações que desejam utilizar analytics e inteligência artificial como vantagem competitiva. Empresas de diferentes segmentos buscam profissionais capazes de construir ambientes de dados modernos, escaláveis e preparados para suportar decisões estratégicas. É uma área estratégica e em constante crescimento, impulsionada pela evolução das plataformas de dados, pela adoção da inteligência artificial e pela necessidade de organizações cada vez mais orientadas por dados para inovar, otimizar processos e aumentar sua competitividade.
Oportunidades de carreira
Empresas de tecnologia
Fintechs
Consultorias em dados
Indústrias
Instituições financeiras
Empresas de telecomunicações
Organizações de saúde
Empresas de varejo e agronegócio
Engenharia de Dados
Arquitetura de Dados
Big Data
Analytics e Inteligência Artificial
Nossa Metodologia
Apoio em cada etapa
Conte com uma estrutura preparada para orientar você durante toda a jornada acadêmica.
Tecnologia que potencializa o aprendizado
Material didático moderno e interativo, que acompanha as novidades da educação a distância.
Reconhecimento que abre portas
Credibilidade acadêmica e nota máxima na avaliação do MEC e alta valorização no mercado.
Perguntas Frequentes
O que faz um profissional especializado em Engenharia e Arquitetura de Dados?
O que faz um profissional especializado em Engenharia e Arquitetura de Dados?
O profissional projeta, implementa e gerencia plataformas de dados responsáveis pela coleta, integração, armazenamento e processamento de informações. Também desenvolve arquiteturas que suportam Business Intelligence, Big Data, Analytics e Inteligência Artificial.
Quem pode fazer a Pós-graduação em Engenharia e Arquitetura de Dados: Analytics, Big Data e IA?
Quem pode fazer a Pós-graduação em Engenharia e Arquitetura de Dados: Analytics, Big Data e IA?
O curso é destinado a graduados que desejam aprofundar conhecimentos em engenharia e arquitetura de dados. É indicado para profissionais de tecnologia da informação, engenharia de dados, ciência de dados, Business Intelligence, desenvolvimento de software, infraestrutura e áreas correlatas.
O que se estuda na Pós-graduação em Engenharia e Arquitetura de Dados?
O que se estuda na Pós-graduação em Engenharia e Arquitetura de Dados?
A especialização aborda Big Data Analytics, arquitetura de dados, Lakehouses, Data Lakes, engenharia de dados em streaming, Airflow, dbt, Data Fabric, virtualização de dados, cultura Data-Driven e tecnologias voltadas ao suporte de soluções analíticas e inteligência artificial.
O que é Engenharia de Dados?
O que é Engenharia de Dados?
A Engenharia de Dados é responsável por desenvolver infraestruturas que coletam, transformam, armazenam e disponibilizam dados para análises, inteligência artificial e aplicações corporativas, garantindo qualidade, escalabilidade e disponibilidade das informações.
Qual a importância da engenharia de dados em tempo real (Streaming)?
Qual a importância da engenharia de dados em tempo real (Streaming)?
O processamento em streaming permite analisar dados instantaneamente à medida que são gerados, possibilitando decisões rápidas, monitoramento contínuo e aplicações em tempo real, como detecção de fraudes, IoT e sistemas financeiros.
Quanto tempo dura a Pós-graduação em Engenharia e Arquitetura de Dados: Analytics, Big Data e IA?
Quanto tempo dura a Pós-graduação em Engenharia e Arquitetura de Dados: Analytics, Big Data e IA?
A Pós-graduação em Engenharia e Arquitetura de Dados: Analytics, Big Data e IA pode ser concluída entre 6 e 18 meses , de acordo com o ritmo de estudos do aluno. A metodologia flexível permite conciliar a especialização com a rotina profissional.
Onde o profissional especializado em Engenharia de Dados pode atuar?
Onde o profissional especializado em Engenharia de Dados pode atuar?
O profissional pode atuar em empresas de tecnologia, fintechs, consultorias, indústrias, instituições financeiras, empresas de telecomunicações, organizações de saúde, varejo, agronegócio e empresas que utilizam dados como diferencial competitivo.
Quais tecnologias e metodologias são estudadas durante o curso?
Quais tecnologias e metodologias são estudadas durante o curso?
O curso contempla Big Data, Lakehouses, Data Lakes, Airflow, dbt, Data Fabric, engenharia de dados em streaming, virtualização de dados, arquiteturas modernas de dados e estratégias para analytics e inteligência artificial.