Nota máxima no MEC
Universidade reconhecida com conceito máximo na avaliação do Ministério da Educação.
Estatística Aplicada para Data Science (do Básico ao Experimental Design)
Pós-Graduação em Estatística Aplicada para Data Science (do Básico ao Experimental Design)
Prepare-se para utilizar métodos estatísticos na análise de dados, na construção de modelos preditivos e na tomada de decisões estratégicas.
Sobre o curso
A Pós-graduação em Estatística Aplicada para Data Science (do Básico ao Experimental Design) da UniCesumar prepara profissionais para utilizar métodos estatísticos na análise de dados, na construção de modelos preditivos e na tomada de decisões estratégicas. O curso desenvolve competências voltadas à interpretação de dados, validação de hipóteses e modelagem estatística, formando especialistas capazes de transformar informações em conhecimento para apoiar projetos de ciência de dados, inteligência artificial e inovação.
Ao longo da especialização, o estudante aprofunda conhecimentos em probabilidade, inferência estatística, regressão, estatística bayesiana, análise de séries temporais, testes de hipótese, análise de variância (ANOVA), Design Experimental (DoE) e testes A/B. A formação também contempla gestão da inovação, inteligência artificial, pensamento crítico e os desafios da Sociedade 5.0, preparando o profissional para aplicar métodos quantitativos na solução de problemas complexos e na construção de análises confiáveis e orientadas por evidências.
Ao concluir a pós-graduação, o profissional estará apto a desenvolver estudos estatísticos, estruturar experimentos, validar modelos analíticos, interpretar grandes volumes de dados e apoiar decisões estratégicas em diferentes áreas por meio de técnicas estatísticas avançadas.
Vantagens UniCesumar
- + de 1.300 polos
Presença no Brasil e no exterior para você estudar perto de onde estiver.
- 80% mestres e doutores
Corpo docente formado por professores com mestrado e doutorado.
- 88% dos alunos empregados
Formação alinhada ao mercado, com alto índice de empregabilidade.
Mercado de Trabalho
O crescimento da ciência de dados e da inteligência artificial amplia a necessidade de profissionais com sólida formação estatística para interpretar informações, validar modelos e apoiar decisões baseadas em evidências. Organizações de diferentes setores buscam especialistas capazes de transformar dados em conhecimento estratégico por meio de análises quantitativas confiáveis. É uma área estratégica e em constante expansão, impulsionada pela crescente utilização de dados para inovação, inteligência de negócios, automação e desenvolvimento de soluções baseadas em evidências estatísticas.
Oportunidades de carreira
Empresas de tecnologia
Instituições financeiras
Consultorias em análise de dados
Indústrias
Empresas de pesquisa de mercado
Startups
Centros de inovação
Universidades e institutos de pesquisa
Ciência de Dados
Business Intelligence (BI)
Data Analytics
Pesquisa Estatística e Modelagem Quantitativa
Nossa Metodologia
Apoio em cada etapa
Conte com uma estrutura preparada para orientar você durante toda a jornada acadêmica.
Tecnologia que potencializa o aprendizado
Material didático moderno e interativo, que acompanha as novidades da educação a distância.
Reconhecimento que abre portas
Credibilidade acadêmica e nota máxima na avaliação do MEC e alta valorização no mercado.
Perguntas Frequentes
O que faz um profissional especializado em Estatística Aplicada para Data Science?
O que faz um profissional especializado em Estatística Aplicada para Data Science?
O profissional utiliza métodos estatísticos para coletar, analisar e interpretar dados, desenvolvendo modelos analíticos que apoiam decisões estratégicas, previsões, experimentos e projetos de ciência de dados em diferentes segmentos.
Quem pode fazer a Pós-graduação em Estatística Aplicada para Data Science (do Básico ao Experimental Design)?
Quem pode fazer a Pós-graduação em Estatística Aplicada para Data Science (do Básico ao Experimental Design)?
O curso é destinado a graduados que desejam aprofundar conhecimentos em estatística e análise de dados. É indicado para profissionais de ciência de dados, tecnologia da informação, engenharia, economia, administração, pesquisa, inteligência de negócios, matemática, estatística e áreas correlatas.
O que se estuda na Pós-graduação em Estatística Aplicada para Data Science?
O que se estuda na Pós-graduação em Estatística Aplicada para Data Science?
A especialização aborda probabilidade, inferência estatística, regressão, estatística bayesiana, séries temporais, testes de hipótese, ANOVA, Design Experimental (DoE), testes A/B e métodos quantitativos aplicados à ciência de dados e à tomada de decisões.
Qual a importância da estatística para a Ciência de Dados?
Qual a importância da estatística para a Ciência de Dados?
A estatística fornece os fundamentos para compreender os dados, validar hipóteses, construir modelos preditivos e interpretar resultados com rigor científico. É uma das bases da ciência de dados e da inteligência artificial.
Quanto tempo dura a Pós-graduação em Estatística Aplicada para Data Science (do Básico ao Experimental Design)?
Quanto tempo dura a Pós-graduação em Estatística Aplicada para Data Science (do Básico ao Experimental Design)?
A Pós-graduação em Estatística Aplicada para Data Science (do Básico ao Experimental Design) pode ser concluída entre 6 e 18 meses , de acordo com o ritmo de estudos do aluno. A metodologia flexível permite conciliar a especialização com a rotina profissional.
Onde o profissional especializado em Estatística Aplicada pode atuar?
Onde o profissional especializado em Estatística Aplicada pode atuar?
O profissional pode atuar em empresas de tecnologia, instituições financeiras, consultorias, indústrias, empresas de pesquisa, centros de inovação, universidades, startups e organizações que utilizam dados para apoiar decisões estratégicas.
Quais técnicas e metodologias são estudadas durante o curso?
Quais técnicas e metodologias são estudadas durante o curso?
O curso contempla inferência estatística, probabilidade, regressão, ANOVA, Estatística Bayesiana, séries temporais, Design Experimental (DoE), testes A/B e métodos estatísticos aplicados à ciência de dados e à inteligência artificial.