Nota máxima no MEC
Universidade reconhecida com conceito máximo na avaliação do Ministério da Educação.
Inteligência Artificial para Desenvolvedores
Pós-Graduação em Inteligência Artificial para Desenvolvedores
Prepare-se para projetar, desenvolver e implementar soluções inteligentes utilizando as principais tecnologias de inteligência artificial aplicadas ao desenvolvimento de software.
Sobre o curso
A Pós-graduação em Inteligência Artificial para Desenvolvedores da UniCesumar prepara profissionais para projetar, desenvolver e implementar soluções inteligentes utilizando as principais tecnologias de inteligência artificial aplicadas ao desenvolvimento de software. O curso desenvolve competências voltadas ao machine learning, deep learning, inteligência artificial generativa, processamento de linguagem natural (NLP) e engenharia de modelos, formando especialistas capazes de criar aplicações inovadoras para diferentes segmentos do mercado.
Durante a especialização, o estudante aprofunda conhecimentos sobre machine learning, deep learning, inteligência artificial generativa, Large Language Models (LLMs), engenharia de prompt, sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation), processamento de linguagem natural (NLP), MLOps, Big Data Analytics e frameworks como PyTorch, TensorFlow e Scikit-Learn. A formação também contempla gestão da inovação, pensamento crítico e os desafios da Sociedade 5.0, preparando o profissional para desenvolver aplicações inteligentes com foco em desempenho, escalabilidade e inovação.
Ao concluir a pós-graduação, o profissional estará preparado para desenvolver soluções baseadas em inteligência artificial, integrar modelos generativos em aplicações, implantar sistemas inteligentes em produção e atuar em projetos de transformação digital.
Vantagens UniCesumar
- + de 1.300 polos
Presença no Brasil e no exterior para você estudar perto de onde estiver.
- 80% mestres e doutores
Corpo docente formado por professores com mestrado e doutorado.
- 88% dos alunos empregados
Formação alinhada ao mercado, com alto índice de empregabilidade.
Mercado de Trabalho
A inteligência artificial está transformando a forma como empresas desenvolvem produtos, automatizam processos e utilizam dados para gerar valor. Com isso, cresce a demanda por profissionais capazes de criar, implementar e manter soluções inteligentes utilizando as tecnologias mais modernas do mercado. É uma das áreas mais promissoras da tecnologia, impulsionada pelo avanço da inteligência artificial generativa, da automação inteligente e da crescente necessidade de profissionais capazes de desenvolver aplicações inovadoras para diferentes segmentos do mercado.
Oportunidades de carreira
Empresas de tecnologia
Software houses
Startups
Fintechs
Consultorias em tecnologia
Empresas de desenvolvimento de software
Indústrias
Laboratórios de pesquisa e inovação
Empresas em transformação digital
Desenvolvimento de soluções com Inteligência Artificial
Machine Learning Engineering
MLOps
Engenharia de Software com IA
Nossa Metodologia
Apoio em cada etapa
Conte com uma estrutura preparada para orientar você durante toda a jornada acadêmica.
Tecnologia que potencializa o aprendizado
Material didático moderno e interativo, que acompanha as novidades da educação a distância.
Reconhecimento que abre portas
Credibilidade acadêmica e nota máxima na avaliação do MEC e alta valorização no mercado.
Perguntas Frequentes
O que faz um profissional especializado em Inteligência Artificial para Desenvolvedores?
O que faz um profissional especializado em Inteligência Artificial para Desenvolvedores?
O profissional desenvolve aplicações que utilizam inteligência artificial para automatizar processos, analisar dados, interpretar linguagem natural, gerar conteúdo, apoiar a tomada de decisões e criar soluções inovadoras para empresas de diversos setores.
Quem pode fazer a Pós-graduação em Inteligência Artificial para Desenvolvedores?
Quem pode fazer a Pós-graduação em Inteligência Artificial para Desenvolvedores?
O curso é destinado a profissionais graduados que desejam aprofundar conhecimentos em inteligência artificial aplicada ao desenvolvimento de software. É indicado para desenvolvedores, engenheiros de software, cientistas da computação, analistas de sistemas, profissionais de tecnologia da informação e demais graduados interessados em IA.
O que se estuda na Pós-graduação em Inteligência Artificial para Desenvolvedores?
O que se estuda na Pós-graduação em Inteligência Artificial para Desenvolvedores?
O curso aborda temas como machine learning, deep learning, inteligência artificial generativa, NLP, engenharia de prompt, sistemas RAG, MLOps, Big Data Analytics, PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn e desenvolvimento de aplicações inteligentes.
O que é Machine Learning?
O que é Machine Learning?
Machine Learning é um ramo da inteligência artificial que permite que sistemas aprendam padrões a partir de dados e realizem previsões ou tomem decisões automaticamente, sem necessidade de programação específica para cada situação.
Quanto tempo dura a Pós-graduação em Inteligência Artificial para Desenvolvedores?
Quanto tempo dura a Pós-graduação em Inteligência Artificial para Desenvolvedores?
A Pós-graduação em Inteligência Artificial para Desenvolvedores da UniCesumar pode ser concluída entre 6 e 18 meses , de acordo com o ritmo de estudos do aluno. A metodologia flexível permite conciliar a especialização com a rotina profissional, proporcionando mais autonomia para organizar o aprendizado.
Onde o profissional especializado em Inteligência Artificial pode atuar?
Onde o profissional especializado em Inteligência Artificial pode atuar?
O profissional pode atuar em empresas de tecnologia, startups, fintechs, indústrias, consultorias, empresas de software, laboratórios de pesquisa, organizações em transformação digital e projetos de desenvolvimento de soluções baseadas em inteligência artificial.
Quais tecnologias e metodologias são estudadas durante o curso?
Quais tecnologias e metodologias são estudadas durante o curso?
Além dos fundamentos da inteligência artificial, o curso aborda machine learning, deep learning, inteligência artificial generativa, NLP, engenharia de prompt, sistemas RAG, MLOps, Big Data Analytics, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn e metodologias modernas para desenvolvimento e implantação de soluções inteligentes.