Nota máxima no MEC
Universidade reconhecida com conceito máximo na avaliação do Ministério da Educação.
Redes Neurais e Computação de Borda (Edge Computing)
Pós-Graduação em Redes Neurais e Computação de Borda (Edge Computing)
Prepare-se para desenvolver soluções de inteligência artificial distribuídas, capazes de processar dados próximos à sua origem com alta eficiência, baixa latência e maior segurança.
Sobre o curso
A Pós-graduação em Redes Neurais e Computação de Borda (Edge Computing) da UniCesumar prepara profissionais para desenvolver soluções de inteligência artificial distribuídas, capazes de processar dados próximos à sua origem com alta eficiência, baixa latência e maior segurança. O curso desenvolve competências voltadas à implementação de redes neurais, computação de borda e sistemas inteligentes embarcados, formando especialistas aptos a atuar em projetos que impulsionam a transformação digital em setores como indústria, saúde, agronegócio, cidades inteligentes e Internet das Coisas (IoT).
Ao longo da especialização, o estudante aprofunda conhecimentos em Deep Learning com PyTorch e TensorFlow, visão computacional aplicada à indústria e robótica, arquiteturas Edge e Fog Computing, TinyML, inteligência artificial embarcada, hardware para aceleração de IA na borda e Aprendizado Federado (Federated Learning). A formação também contempla gestão da inovação, inteligência artificial, pensamento crítico e os desafios da Sociedade 5.0, preparando o profissional para projetar soluções inteligentes distribuídas que combinam desempenho, escalabilidade e eficiência operacional.
Ao concluir a pós-graduação, o profissional estará apto a desenvolver modelos avançados de inteligência artificial para dispositivos de borda, implementar arquiteturas distribuídas, otimizar aplicações em tempo real e contribuir para a criação de soluções inovadoras em ambientes conectados e altamente inteligentes.
Vantagens UniCesumar
- + de 1.300 polos
Presença no Brasil e no exterior para você estudar perto de onde estiver.
- 80% mestres e doutores
Corpo docente formado por professores com mestrado e doutorado.
- 88% dos alunos empregados
Formação alinhada ao mercado, com alto índice de empregabilidade.
Mercado de Trabalho
A expansão da inteligência artificial embarcada e o crescimento das aplicações em tempo real tornam a computação de borda uma das áreas mais promissoras da tecnologia. Empresas de diferentes segmentos buscam profissionais capazes de desenvolver soluções inteligentes distribuídas que ofereçam alto desempenho, menor latência e maior eficiência operacional. É uma área estratégica e em constante crescimento, impulsionada pela evolução da inteligência artificial, pela expansão da Internet das Coisas e pela necessidade de processamento inteligente próximo aos dispositivos, promovendo maior desempenho, autonomia e segurança para aplicações críticas.
Oportunidades de carreira
Empresas de tecnologia
Indústrias
Empresas de automação industrial
Empresas de robótica
Empresas de Internet das Coisas (IoT)
Startups de inteligência artificial
Instituições de pesquisa e inovação
Empresas de saúde digital
Desenvolvimento de Inteligência Artificial
Edge Computing
Visão Computacional
Sistemas Embarcados Inteligentes
Nossa Metodologia
Apoio em cada etapa
Conte com uma estrutura preparada para orientar você durante toda a jornada acadêmica.
Tecnologia que potencializa o aprendizado
Material didático moderno e interativo, que acompanha as novidades da educação a distância.
Reconhecimento que abre portas
Credibilidade acadêmica e nota máxima na avaliação do MEC e alta valorização no mercado.
Perguntas Frequentes
O que faz um profissional especializado em Redes Neurais e Computação de Borda (Edge Computing)?
O que faz um profissional especializado em Redes Neurais e Computação de Borda (Edge Computing)?
O profissional desenvolve, implementa e otimiza soluções de inteligência artificial executadas diretamente em dispositivos de borda, reduzindo a necessidade de processamento em nuvem e permitindo respostas mais rápidas, seguras e eficientes para aplicações inteligentes.
Quem pode fazer a Pós-graduação em Redes Neurais e Computação de Borda (Edge Computing)?
Quem pode fazer a Pós-graduação em Redes Neurais e Computação de Borda (Edge Computing)?
O curso é destinado a graduados que desejam aprofundar conhecimentos em inteligência artificial, computação distribuída e sistemas inteligentes. É indicado para profissionais de tecnologia da informação, ciência de dados, engenharia da computação, automação, robótica, Internet das Coisas (IoT) e áreas correlatas.
O que se estuda na Pós-graduação em Redes Neurais e Computação de Borda (Edge Computing)?
O que se estuda na Pós-graduação em Redes Neurais e Computação de Borda (Edge Computing)?
A especialização aborda Deep Learning com PyTorch e TensorFlow, visão computacional, Edge Computing, Fog Computing, TinyML, inteligência artificial embarcada, hardware para aceleração de IA, Aprendizado Federado e arquiteturas distribuídas para aplicações inteligentes.
O que é Edge Computing e por que essa tecnologia é importante?
O que é Edge Computing e por que essa tecnologia é importante?
Edge Computing é um modelo de processamento que realiza o tratamento dos dados próximo ao local onde eles são gerados, reduzindo a latência, economizando largura de banda e aumentando a disponibilidade e a segurança das aplicações.
Como as redes neurais são aplicadas em dispositivos de borda?
Como as redes neurais são aplicadas em dispositivos de borda?
As redes neurais permitem que dispositivos como sensores, câmeras, drones, robôs e equipamentos industriais executem tarefas de reconhecimento de padrões, visão computacional e tomada de decisão local, sem depender continuamente da nuvem.
Quanto tempo dura a Pós-graduação em Redes Neurais e Computação de Borda (Edge Computing)?
Quanto tempo dura a Pós-graduação em Redes Neurais e Computação de Borda (Edge Computing)?
A Pós-graduação em Redes Neurais e Computação de Borda (Edge Computing) pode ser concluída entre 6 e 18 meses , de acordo com o ritmo de estudos do aluno. A metodologia flexível permite conciliar a especialização com a rotina profissional.
Onde o profissional especializado em Edge Computing pode atuar?
Onde o profissional especializado em Edge Computing pode atuar?
O profissional pode atuar em empresas de tecnologia, indústrias, startups, empresas de automação, robótica, Internet das Coisas (IoT), saúde, agronegócio, mobilidade inteligente, cidades inteligentes e centros de pesquisa em inteligência artificial.
Quais tecnologias e metodologias são estudadas durante o curso?
Quais tecnologias e metodologias são estudadas durante o curso?
O curso contempla PyTorch, TensorFlow, Edge Computing, Fog Computing, TinyML, visão computacional, Aprendizado Federado, inteligência artificial embarcada, hardware para aceleração de IA e arquiteturas distribuídas para aplicações inteligentes.